点评专家

彭鹏

广西医科大学第一附属医放射科副主任，主任医师，硕士研究生导师。任中华医学会放射学分青年委员、中国医师协会放射医师分会青年委员，广西医学会放射学分会常务委员等社会职务。主持国家自然科学基金项目3项，广西自然科学基金项目2项，广西高等教育教学改革工程项目1项。获广西科技进步二等奖一项、广西医药卫生适宜技术推广奖一等奖一项。申请国家发明专利2项，发表国内外论文三十余篇。入选中国医师协会放射医师分会中青年影像医师“攀登计划”。

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4D-Flow CMR为肺动脉高压患者提供新型血液动力学数据

4D flow CMR与传统的2D PC法相比，通过测量三个方向的流速编码和单向的流动补偿编码来进行四点扫描，从而获取图像信息。血流与功能密切相关，4D‑FLOW能够提供复杂血流的可视化观察及血流定量分析，且无需使用对比剂。多种流体数据，可以更好的进行回顾性分析，在复杂先天性心脏病、脑血管病、动脉夹层、动脉瘤内血流动力学评价中发挥重要作用。在自由呼吸状态下及血液流动形式复杂的心脏中使用2D PC法进行流量测量是比较困难的。相比于需要精确定位的2D PC，4D flow的扫描方案更简单。在某些时候可能比2D法更快。

该研究采用 4D‑FLOW 技术在自由呼吸状态下分析了PH患者（第1和第4大类）右心室血流特征，并与右心漂浮导管测定血流动力学指标比对，结果显示 PH 患者 DF 显著减低，而 RVo 显著增高，RVPDF 减低，RVPRVo 升高，且 RVPDF、RVPRVo 与右心室收缩功能、PVR相关，是评价右心室功能及后负荷的重要指标。

文章摘要

四维血流心血管MR分析肺动脉高压患者右心室血流特征

闫燃¹  戴金竹¹  马海义¹  孙学彪¹  陶新曹²  刘晓鹏³ 甄雅南³ 刘敏¹

¹中日友好医院放射诊断科，北京100029；² 中日友好医院呼吸与危重症科，北京 100029；³中日友好医院心血管外科，北京100029

通信作者：刘敏，Email：mikie0763@126.com

目的  采用四维血流（4D‑FLOW）心血管MR（CMR）技术观察肺动脉高压（PH）患者右心室血流特征，探讨右心室血流成分与右心室功能及血流动力学的关系。

方法 前瞻性纳入2019年6月至2020年10月于中日友好医院确诊PH患者30例。所有患者均于1周内行右心漂浮导管测定血流动力学并行CMR测定右心室血流及右心功能。采用平衡稳态自由进动序列采集心脏电影序列，测定右心室舒张末期容积、收缩末期容积、射血分数、每搏输出量等功能参数。采用三维回顾性心电图触发导航仪门控4D‑FLOW序列进行全心血流扫描，测定右心室直接血流百分比（RVPDF）、延迟射血血流百分数（RVPDEF）、滞留流入血流百分数（RVPRI）和残余血流百分数（RVPRVo）。用Spearman方法分析右心室血流与心室功能参数及血流动力学相关性。

结果  PH患者RVPDF、RVPDEF、RVPRI和RVPRVo分别为16.4%±9.2%、16.1%±5.6%、16.8%±6.1%和50.5%±12.3%。RVPDF与RVPRVo呈负相关（r=-0.703，P<0.001），而RVPDEF 与RVPRI呈正相关（r=0.955，P<0.001）。RVPDF与右心室每搏输出量指数（RVSVI）（r=0.38，P=0.041）和右心室射血分数（RVEF）（r=0.69，P<0.001）呈正相关，与右心室收缩末期容积指数（RVESVI）（r=-0.65，P<0.001）及右心室心肌质量指数（RVMI）（r=-0.45，P=0.004）呈负相关。RVPRVo与RVEF（r=-0.58，P=0.007）呈负相关。RVPDF与RVPDEF之和（RVPDF+RVPDEF）为35.2%±11.4%，RVEF 与（RVPDF+RVPDEF）呈正相关（r=0.825，P<0.001），且RVEF 与RVPDF+RVPDEF之和间差异无计学意义（t=1.427，P=0.164）。RVPDF与肺血管阻力（PVR）呈负相关（r=-0.52，P=0.007），而RVPRVo与PVR呈正相关（r=0.54，P=0.004）。

结论  4D‑FLOW CMR能够在自由呼吸状态下测定PH患者RVEF。PH患者右心室直接血流减低，而残余血流增多，且右心室直接血流及残余血流与右心室功能、PVR相关，是评价右心室功能及后负荷的重要指标。

点评专家

张亚琴

中山大学附属第五医院放射科副主任，博士研究生导师，影像教研室副主任，八年制长学制导师，教学督导，中山大学“叶任高-李幼姬”夫妇临床医学专业优秀中青年教师。从事影像诊断临床工作及教学科研工作17余年，在消化系统、泌尿系统影像诊断及肿瘤疾病的影像组学研究方面具有丰富经验。主持国家自然科学基金，广东省自然科学基金等项目，先后发表SCI及核心期刊论文20篇，最高影响因子39.890。现任中华医学会放射学分会青年委员，广东省医学会放射医学分会青年委员会副主任委员，《BMJ》《ER》《中华放射学杂志》特邀审稿人，《磁共振成像杂志》青年编委。

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影像组学助力三阴性乳腺癌个体化精准医疗

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，三阴性乳腺癌是其特殊的一种亚型，因肿瘤侵袭性强，易早期复发及远处转移，总体预后较差。磁共振动态对比增强（Dynamic contrast enhanced MRI，DCE-MRI）可反映病变组织形态及微血管系统改变，在乳腺癌的诊断、疗效评估及预后监测方面发挥重要作用。相较于人眼对病灶的主观判读分析，影像组学从医学图像中深度挖掘丰富定量信息，使用统计学或机器学习的方法，探索与肿瘤发生、发展相关的特征，广泛应用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测等。

该研究通过在多期动态增强MRI图像上逐层勾画肿瘤区域，提取空间域和时间域特征共4270个，使用最小绝对收缩和选择算子交叉验证法（LASSO CV）和递归特征消除算法（RFE）筛选影像组学特征，运用6种不同机器学习算法构建模型。纳入15个组学特征的支持向量机（SVM）算法能取得最高准确率（训练组为87.5%，验证组为82.9%）和最高AUC（训练组为0.917，验证组为0.859）。

两个不同医疗机构的患者分别作为训练组及验证组提高了研究的可重复性，且提取了更多可能与空间异质性与肿瘤灌注相关的时间域特征，充分利用了动态增强图像所提供的信息，有望为三阴性乳腺癌患者个体化综合治疗及后续规律复查提供依据。

此项研究结果虽然显示出影像组学及机器学习在预测三阴性乳腺癌复发方面的优异表现，但验证组数据较少，在临床实际应用中的价值仍需更多前瞻性研究提供证据。

文章摘要

基于机器学习的影像组学模型预测三阴性乳腺癌新辅助化疗远期预后的应用价值

夏冰清¹ 李翠萍² 钱朝霞³ 肖勤¹ 王鹤⁴ 柴维敏⁵ 顾雅佳¹

¹上海复旦大学附属肿瘤医院放射科200032；²上海志御医疗科技有限公司200032；³上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院放射科200030；⁴ 复旦大学类脑智能科学与技术研究院200032；⁵上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科200032

通信作者：顾雅佳，Email：cjr.guyajia@vip.163.com

目的 探讨不同机器学习的影像组学模型预测三阴性乳腺癌（TNBC）新辅助治疗远期复发转移风险的价值。

方法 回顾性分析2011年8月至2017年5月上海复旦大学附属肿瘤医院和上海交通大学医学院附属瑞金医院的150例接受新辅助化疗和手术切除后经病理组织学证实的TNBC患者临床及影像资料。将上海复旦大学附属肿瘤医院的109患者作为训练组，将上海交通大学医学院附属瑞金医院的41例患者作为验证组。基于治疗前动态对比增强MRI（DCE‑MRI）提取的影像组学特征，并加入时间域特征，训练组使用最小绝对收缩和选择算子交叉验证法和递归特征消除法进行特征筛选。采用6种（逻辑回归、线性判别分析、K最近邻、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机）具有监督学习的不同机器学习算法来预测远期复发转移的能力，使用ROC、准确率以及F1度量值评价6种算法的优劣，并通过验证组进行验证。

结果 支持向量机算法在基于15个影像组学特征的复发转移模型中预测效果最好，具有最高的曲线下面积（训练组为0.917，验证组为0.859）、准确率（训练组为87.5%，验证组为82.9%）以及F1度量值（训练组为0.800，验证组为0.741）。15个影像组学特征中，时间域特征为12个、空间域特征为3个。

结论 加入时间域特征的DCE‑MRI机器学习影像组学模型有助于预测TNBC新辅助化疗的远期预后，为临床决策及随访管理提供支持。

点评专家

郎宁

教授，主任医师，博士研究生导师，北京大学第三医院放射科副主任。担任中华医学会放射学分会青年委员会委员、中华医学会放射学分会继续教育委员会委员、北京医学会放射学分会委员、北京医学会放射学分会骨关节学组副组长、北京医学会放射学分会人工智能学组副组长等。长期从事影像医学一线临床、科研、教学与管理工作，多年来一直从事骨关节系统疾病的影像诊断、脊柱疾病的磁共振功能成像、人工智能、影像组学相关研究。在SCI收录期刊及国内核心期刊发表文章数十篇。主持国家自然科学基金、北京自然科学基金重点项目、北医三院临床重点项目等多项科研课题。获得国家专利授权两项。获得北京大学医学部“青年岗位能手”、北京大学医学部“优秀教师”等荣誉称号。担任《临床放射学杂志》骨肌栏目编委、《中国医学影像技术杂志》编委、《中华放射学杂志》《放射学实践》审稿专家。主编及参编多部骨肌系统影像学著作。

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MRI定量评估膝关节前交叉韧带黏液样变

前交叉韧带黏液样变性（ACL‐MD）发病原因尚不明确，病理主要是葡萄糖胺聚糖沉积在韧带纤维之间而导致韧带增粗。但患者一般无明显外伤史，临床多表现为膝部疼痛及膝关节不能充分伸展或屈曲。由于该病临床少见，导致临床医师缺乏认识而容易被忽视，常规MRI表现为弥漫增粗呈高信号，类似“芹菜梗”样，易与韧带部分或完全撕裂相混淆。

本研究通过运用定量MRI扫描（T₁ mapping、T₂ mapping和T₂^* mapping）分析ACL‐MD弛豫时间变化特点，以提高对ACL‐MD的认识，研究发现T₂^*值的诊断效能最高。

该研究通过定量MRI参数T₁、T₂、T₂^*值准确评估ACL‐MD微细成分变化，为将来MRI定量参数鉴别ACL‐MD及其他损伤奠定了前期研究基础，具有较高的临床诊断价值，可为临床诊疗提供辅助决策，有一定临床应用前景。

文章摘要

MRI定量评估膝关节前交叉韧带黏液样变的临床价值

李玉丹¹ 薛凤麟² 黄益龙¹ 张振光¹ 李彦林³ 王国梁³ 范广涛¹ 杞天付¹ 何波¹

¹昆明医科大学第一附属医院医学影像科650032；²昆明医科大学第一附属医院病理科 650032；³昆明医科大学第一附属医院运动医学科650032

通信作者：何波，Email：hebo_ydyy@qq.com

目的 探讨MRI定量评估前交叉韧带黏液样变性（ACL‑MD）的临床应用价值。

方法 前瞻性收集2020年3月至7月昆明医科大学第一附属医院拟行前交叉韧带重建术治疗40例患者，术中取胫骨端外侧缘前交叉韧带组织送检，根据病理诊断结果，分为ACL‑MD 组（19 例）和正常组（21 例）。膝关节术前行矢状面三维稳态进动快速成像（3D‑FIESTA）、T₁ mapping、T₂ mapping 和T₂^*mapping扫描，分别测量膝关节前交叉韧带胫骨端T₁、T₂、T₂^*值，采用独立样本t 检验来比较ACL‑MD组与正常组间弛豫时间的差异。绘制各参数ROC曲线并获得诊断ACL‑MD的曲线下面积（AUC），AUC 的比较采用DeLong 检验。

结果 ACL‑MD 组前交叉韧带T₁、T₂、T₂^*值分别为（1 291.9±273.4）、（54.8±10.6）、（30.6±6.4）ms，正常组为（1 087.0±121.0）、（44.8±7.1）、（20.4±4.8）ms，差异有统计学意义（t=3.011、3.473、5.658，P 均<0.001）。T₁、T₂、T₂^*值诊断ACL‑MD的AUC值分别为0.747、0.764、0.912，灵敏度分别为63.2%、63.2%、100%，特异度分别为100 %、95.2%、76.2%。T2*值的AUC大于T₁、T₂ 值的AUC，差异有统计学意义（Z=1.734、2.162，P=0.043、0.031）。

结论 MRI定量成像测量T₁、T₂、T₂^*值评估膝关节ACL‑MD具有较高的效能，其中T₂^*值的AUC最大，诊断效能最高。